データは、フィギュアスケートの審査システムに偏りがあることを示していますか？
私はフィギュアスケートの大ファンです。このスポーツに関する私の話は2005年に始まり、ここ数年はそれをきちんとフォローしていませんでしたが、2018年のオリンピックではこれまでになかったほどスポーツに戻りました。インターネットやソーシャルメディアの時代には、すべてがより面白くなり、コンペを何度も見たり、技術的なことを簡単に学んだり、オンラインフィギュアスケートコミュニティに参加したりできます。最近、フィギュアスケートファンのコミュニティでは、UNFAIR JUDGING SYSTEMというトピックが常に話題になっています。
古くて新しいスケートファンは、ある特定のスケーターが絶えず強調されていることに気付きました。ISU（国際スケート連合）は過去に歴史的な腐敗を抱えており、オリンピック大会中の汚職スキャンダルのために、2002年に採点システムを変更する必要がありました。フィギュアスケートのファンは、2014年のソチオリンピックのキムユナ銀メダルとして、それと他のエピソードを忘れていませんでした。
データは何を示していますか？1人のスケーターが常にオーバースコアされているのは本当ですか？このスケーターに対して審査員は偏っていますか？
テクニカルスコアは、要素ベース値+ GOE（Great of execution）スコアの合計で、新しいシステムでは-5〜+5の範囲です。2018年から19年のシーズン以前は、GOEの範囲は-3から+3で、各要素の基本値も異なっていました。
フィギュアスケートの世界のバイアスに関するすべての質問に回答するために、私はPythonパンダを使用してWebスクレイピングを行い、すばらしいWebサイト「skatingscores.com」からデータを取得しました。Webサイトにはテーブルのみが含まれており、パンダでデータを簡単に抽出できます。
各要素GOE、合計スコア、競合のデータを次のように選択しました。
この分析のために、私は、2019年の世界ランキング上位10位にランクインしている、および/またはグランプリファイナル2019および/またはグランプリファイナル2018に分類されている10人のスケーターを選択しました。前にも言ったように、採点システムは2018年に変更されたため、過去2年間で良い結果が得られるスケーターを選択することが重要です。
10人のスケーターのうち6人は2019年グランプリファイナル（2019年12月）の6人のスケーターであり、彼らは羽生結弦（日本）、ネイサン・チェン（アメリカ）、ケビン・エイモス（フランス）、ドミトリ・アリエフ（ロシア）、アレクサンダー・サマリン（ロシア）です、ボヤンジン（中国）。
ジェイソン・ブラウン（米国）、2019年世界選手権のトップ9。Junhwan Cha（韓国）銅メダル2018–2019グランプリファイナル。宇野翔馬（日本）、2019年世界選手権で4位。
現在、表彰台の高いチャンスと直接競合するスケーターは多くありません。したがって、この研究目的のためには、10人のスケーターで十分です。
フィギュアスケートファンの間での主な問題は、膨らんだGOE（実行スコアが大きい）に関することです。そこでは、ジャッジが最終スコアよりも強力になり、その後、実行された要素のベース値に触れることができなくなります。
ジャンプは他の要素に比べてベース値のスコアが高いため、同じデータフレームでジャンプで受け取ったすべてのスケーターのGOEスコアをグループ化し、年間平均を計算してプロットします。
世界2018以降のGOE範囲スコアで-3 +3から-5 +5に変化があったため、ほとんどのスケーターが2017年から2018年にかけて平均GOEがわずかに増加したことは注目に値します。
ただし、Nathan ChenのジャンプGOEが2018年から2019年にかけて大幅に増加したことは容易にわかります。Nathanは、長年にわたって最高のGOE成長を示したスケーターです。彼は、2015年に最も高い負の平均GOEから始まり、2019年に他のどのスケーターよりもはるかに高い平均GOEを達成しました。
2018年から2019年にかけて、ネイサンチェンの平均ジャンプGOEは297％増加し、オリンピックチャンピオンの最高のGOE増加率の2回である羽生結弦は、2014年から2015年に185％増加しました。ドミトリ・アリエフとケビン・エイモスは、彼らのキャリアで一度だけ1000％以上の増加を示しましたが、それは彼らのシニアキャリアの始まりでした。
以下の画像には、年間10人のスケーターの増加率が含まれています。
次の画像は、長年にわたるすべてのスケーターの平均ジャンプGOEです。Hanyu Yuzuruのピンクのドットは、2015年から2019年まで同じパターンの成長を示しました。一方、2018年から2019年まで、Nathan Chenは他の全員を置き去りにして、平均スコアがほぼ300％増加しました。ここでバイアスの可能性を確認できます。
ジャンプ以外; スピン、ステップシーケンス、振り付けもGOE評価を受けます。これらの要素の基本値はジャンプよりもはるかに低いため、同じデータフレームにグループ化しました。
ジャンプグラフとは異なり、ここではジェイソンブラウンの高得点が表示されます。彼は高品質のスケートスキルを持つ非常に芸術的なスケーターとして知られています。目に見えるのは、これらの要素がほとんどのスケーターの時間とともに少しずつ成長することです。2014年から2015年および2011年から2012年のジェイソン・ブラウンを除く。2010年から2011年および2014年から2015年の羽生結弦。2013年から2014年のボヤン・ジン。2018年から2019年のケビン・エイモス。2017年から2018年のミカル・ブレジナ。 2016年から2017年および2018年から2019年。
次の画像には、長年の10人のスケーターのジャンプ+スピン+コレオ+ステップシーケンスGOEスコアが含まれています
データがパターンを破ったときに、Nathan Chenが1年から別の年にどのように通常から大きく増加したかを簡単に確認できます。可能なこのグラフは、偏ったGOEスコアを示しています。この仮定を確認するには、さらに調査が必要です。この問題について、もう少し研究が近々行われることを期待しています。
フィギュアスケート選手のスコアが1年から別の年に大きく増加する可能性は本当にありますか？上のグラフを参照してください。NathanChenのすべてのシニア年からのジャンプの平均散布図とspins_step_choreoの平均散布図の散布図です。ドットの1つは、ある年から別の年まで、他のドットから離れすぎています。
次のグラフは、すべてのスケーターがGOEを意味することを考慮した散布図です
スコアリングシステムは2018年に変更されたため、GOEスコアの進行をグラフで表示し、データを3つに分割した分布を見てみましょう：2018、2019-2019 GPF（Grand Prix Final）、および2019 GPF。
すべてのスケーターを考慮すると、3つのケースの分布は非常に似ています。採点システムは2017年から18シーズンの最後の競技後に変更されたため、2018年まではいくつかの競技がまだ古い採点システムを適用していました。これは、2018年と他の2つのデータの違いを説明しています。
さて、2019年の最後の大会の3人のメダリストの注文を順番に見てみましょう：ネイサン・チェン、羽生結弦、ケビン・エイモス。
Nathan ChenとKevin Aymozが過去2シーズンに比べて良い結果を得たことがわかります。一方、羽生結弦の得点は、その時点での2019-20シーズンの得点と比較して、決勝で低かった。
結論：
データ可視化により、ネイサンチェンGOEsスコアが短時間で大幅に増加したことを確認できます。これは、スケーターがそのような増加を提示する前に、オリンピックチャンピオンの2回と2018年のオリンピック銀メダリストを含む、現在競合しているトップ10のフィギュアスケート選手の間でGOEスコアで。特に2018年から2019年にかけて、Nathan Chen GOEスコアは、バイアススコアリングの可能性を示す赤信号を出します。
この問題に関するさらなる研究が必要です。フィギュア愛好家がフィギュアスケートデータセットの分析を行い、機械学習アルゴリズムを実装し、結果を共有することを望みます。
質問は次のとおりです。ISUは、1人のスケーターがこのような高いGOEを獲得することについて何か言うことができますか？フィギュアスケートのスキルの開発には時間がかかることが知られていますが、スケーターは1年から別の年に自然にこのような速いGOE成長を示すことができますか？
あなたの意見は何ですか？このトピックおよび/またはデータ分析についてのあなたの意見を知りたいです:)
確かなことの1つは、ISUがスケーターの得点を上げるためのテクノロジーを実装することです。現在、審査員は、実行されている要素をよりよく見るために、すべての角度でビデオを持っていません。また、今年、日本では、彼らはジャンプの高さ、氷の範囲、速度を測定できる技術を作成しました。IAは、ビデオに関する推論を行うことができる機械学習アルゴリズムでさらに役立ちます。
ISUがテクノロジーを使用してスケーターのパフォーマンスをよりよく評価することに同意する場合は、以下の請願書に署名してください。すべてのスケーターの正義のために何かを行う必要があります。
https://www.gopetition.com/petitions/figure-skating-to-improve-judging-system.html
